Digital Culture Group تطلق أداة ذكاء اصطناعي لتقييم الإعلانات قبل نشرها
أعلنت Digital Culture Group، المتخصصة في تكنولوجيا الإعلانات، عن أداة جديدة تحمل اسم Resonance Studio، تتيح للعلامات التجارية وشركات التسويق و الأعلانات تقييم تصميماتها ورسائلها التسويقية باستخدام الذكاء الاصطناعي قبل إطلاق الحملات. وتهدف الأداة إلى توقع مدى تقبل الجمهور للإعلانات، واكتشاف المشكلات التي قد تؤثر على نجاحها أو تثير ردود فعل سلبية، بما يمنح المسوقين فرصة تعديل المحتوى قبل نشره وإنفاق الميزانيات الإعلانية. و تعمل الأداة ضمن منصتها الحالية Audience Resonance Index (ARI)، التي تعتمد على تحليل اهتمامات الجمهور وسلوكياته والموضوعات التي تشغل اهتمامه.
وتعمل Resonance Studio من خلال رفع التصميم الإعلاني أو الفيديو أو التسجيل الصوتي أو النص التسويقي، مع توضيح هدف الحملة والجمهور الذي تستهدفه. وبعد ذلك، يحلل الذكاء الاصطناعي محتوى الإعلان ويقارنه بالمعلومات المتاحة عن اهتمامات الجمهور والاتجاهات الثقافية الحالية، ثم يقدم تقريرًا يوضح مدى مناسبة الإعلان للجمهور، ونقاط قوته، والمشكلات المحتملة في رسالته أو تصميمه. كما يقيّم مدى ملاءمة الإعلان للمنصات التي سيُنشر عليها، ويقترح تعديلات لتحسينه، مع إمكانية إنشاء نموذج مرئي يوضح كيف سيبدو التصميم بعد تطبيق هذه التعديلات. فعلى سبيل المثال، إذا كان الإعلان يحتوي على صور أو عبارات قد يفهمها الجمهور بطريقة سلبية، تستطيع الأداة تنبيه المعلن إليها واقتراح بدائل قبل إطلاق الحملة، بدلًا من اكتشاف المشكلة بعد نشر الإعلان وتلقي ردود فعل غاضبة.
وبالتزامن مع الإعلان، كشفت Digital Culture Group عن مبادرة ARI 100 Ad Pledge، التي توفر 100 تقييم مجاني للتصميمات الإعلانية للعلامات التجارية، مع تقديم تقارير تساعدها على تحسين إعلاناتها قبل نشرها. كما أطلقت خدمة Ad Tip Line، التي تتيح للمستهلكين إرسال ملاحظات مجهولة الهوية حول الإعلانات التي تعجبهم أو يرون أنها غير مناسبة، للاستفادة من هذه الآراء في تحسين تحليلات الأداة. وأوضحت كريستال فوت، المؤسسة والرئيسة التنفيذية للشركة، أن الهدف هو تمكين المعلنين من معرفة المشكلات المحتملة قبل ظهور الحملات للجمهور، بدلًا من محاولة التعامل معها بعد انتشار الإعلان. وتقدم Resonance Studio استخدامًا جديدًا للذكاء الاصطناعي في الإعلانات الرقمية، إذ تساعد المسوقين على مراجعة المحتوى الإعلاني واتخاذ قرارات أفضل قبل إطلاقه. ومع ذلك، فإن نتائجها تظل توقعات مبنية على تحليل البيانات، ولا تضمن نجاح الإعلان أو تمنع جميع ردود الفعل السلبية.
كاتب المقال